Tutorial / Make 工作流接入

Make 接入 AI Gateway 教程:把大模型能力接进自动化流程

如果你在用 Make 串 CRM、表单、飞书、邮件、数据库或营销工具,那么把大模型接进去的价值非常直接:自动总结、自动分类、自动提取字段、自动生成回复,不用每个流程单独接一套模型逻辑。

这篇教程适合谁?

如果你正在搜索 Make 接入 OpenAI 兼容接口Make 接 AI Gateway自动化流程接大模型,这篇就是给你的。重点不是跑通一个测试,而是让后续流程稳定、可复用、可替换模型。

一、Make 里最适合接 AI 的场景

  • 表单线索自动清洗、分类和打标签
  • 客服消息自动摘要、自动建议回复
  • 销售记录自动提取客户意向和跟进动作
  • 内容工作流自动生成标题、摘要和社媒文案
  • 工单、邮件、IM 消息自动分流

这类场景都更适合走统一 AI Gateway,而不是每个模块散着接不同模型服务。

二、为什么推荐先走 OpenAI 兼容接口

因为 Make 最灵活、最稳的接法,通常还是 HTTP 模块直接请求。只要接口兼容 OpenAI 风格,后续切模型、调成本、做故障切换都更容易。

Base URL: https://api.bangban.xin/v1

三、接入前准备

  1. 一个可用的 Make 账号和场景(Scenario)
  2. 帮搬办AI Gateway API 令牌
  3. 确定要调用的模型名
  4. 先选一个真实业务流程做试点

四、建议优先用哪些模块

  • HTTP 模块
  • JSON Parse / Create JSON
  • Router 分流模块
  • Data Store / Google Sheets / CRM 模块联动

五、HTTP 模块最小调用示例

在 Make 中新建一个 HTTP 请求,方法用 POST,地址如下:

POST https://api.bangban.xin/v1/chat/completions
Authorization: Bearer sk-your-token
Content-Type: application/json

请求体可以先用最小版本:

{
  "model": "gpt-4o-mini",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "你是自动化流程助手"},
    {"role": "user", "content": "请把下面客户留言总结成一句话"}
  ]
}

六、一个典型自动化流程

  1. Webhook 接收官网线索
  2. JSON 模块整理字段
  3. HTTP 模块调用 AI Gateway 做意图识别
  4. Router 按结果分流给销售 / 客服 / 技术
  5. 把结果写入 CRM 或飞书消息

七、提示词怎么写更适合 Make

Make 场景里,最好要求结构化输出,方便后续模块直接消费:

你是线索分类助手。
请识别咨询类别:售前咨询 / 报价需求 / 技术支持 / 投诉反馈。
只输出 JSON:
{"category":"...","priority":"...","reason":"..."}

八、常见报错怎么排查

1. 401 Unauthorized

通常是 Authorization 头或令牌有问题。

2. 404 Not Found

大多是路径拼错,常见是把 /v1 漏掉。

3. JSON Parse 失败

说明模型输出不稳定,提示词要更明确约束字段。

4. 429 Too Many Requests

说明并发过高,建议对场景做限速、重试和队列。

九、上线建议

  • 按场景分令牌,便于统计和隔离
  • 高价值流程必须加失败告警
  • 结构化输出优先于长文本输出
  • 先在低风险流程中灰度,再扩展到核心流程
  • 保留人工复核节点,不要一上来全自动执行

十、为什么这篇适合做 SEO 长尾页

搜索 “Make 接 AI Gateway” 或 “Make 接 OpenAI 兼容接口” 的人,基本都已经在做自动化实施了。这类词很接近成交和落地,不是泛流量,转化意图会更强。